Образование: высшее
Ученая степень: кандидат технических наук
Ученое звание: доцент

Должность: доцент

График дистанционного проведения консультаций

понедельниквторниксредачетвергпятница
16.00-17.00

Повышение квалификации и профессиональная переподготовка

  • Профилактика распространения в образовательных организациях радикальной и иной деструктивной идеологии (2021)
  • Управленческие аспекты деятельности руководителей структурных подразделений университета в рамках программы стратегического развития «Приоритет — 2030» (2021)
  • Разработка проектов цифровизации системы управления образовательной деятельностью с использованием формата удаленной работы в вузах различной отраслевой направленности (2022)
  • Университетская модель инклюзивного образования: проблемы развития и точки роста (2022)
  • Электронная информационно-образовательная среда вуза в условиях цифровой трансформации (2022)Защита информации в компьютерных системах (2023) Сетевое и системное администрирование (2022)
  • Комплаенс-менеджмент (2023)

Преподаваемые дисциплины

  • Сети и телекоммуникации
  • Языки программирования
  • Конфигурирование и администрирование информационных систем
  • Технология разработки программного обеспечения
  • Технологии обработки информации
  • Методы и средства проектирования информационных систем и технологий
  • Управление информационными проектами
  • Проектирование распределенных информационных систем

Публикации преподавателя

  • Ушакова, М. В. Этичный хакинг при подготовке специалистов в сфере информационной безопасности [Электронный ресурс] / М. В. Ушакова, Ю. А. Ушаков // Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры : сб. материалов Всерос. науч.-метод. конф., Оренбург, 26-27 янв. 2023 г. / Оренбург. гос. ун-т ; ред. А. В. Пыхтин. — Оренбург : ОГУ,2023. — . — С. 1472-1476. . — 5 с.
    Электронный источник
  • Message Authentication and Network Anomalies Detection in Vehicular Ad Hoc Networks [Электронный ресурс] / L. Legashev, I. Bolodurina, L. Zabrodina, Y. Ushakov, A. Shukhman, D. Parfenov, Y. Zhou, Y. Xu // Security and Communication Networks,2022. — Vol. 2022. — P. 1-18. . — 18 с. Intelligent transport systems are the future in matters of safe roads and comfortable driving. Integration of vehicles into a unified intelligent network leads to all kinds of security issues and cyber threats common to conventional networks. Rapid development of mobile ad hoc networks and machine learning methods allows us to ensure security of intelligent transport systems. In this paper, we design an authentication scheme that can be used to ensure message integrity and preserve conditional privacy for the vehicle user. &e proposed authentication scheme is designed with lightweight cryptography methods, so that it only brings little computational and communication overhead. We also conduct experiments on vehicular ad hoc network segment traffic generation in OMNeT++ tool and apply up-to-date machine learning methods to detect malicious behavior in a given simulated environment. &e results of the study show high accuracy in distributed denial-of-service attack detection.
    Электронный источник
  • Ushakov, Y. Problems of Building Infrastructure Vehicular Ad Hoc Networks Based on SD-WAN Technologies [Электронный ресурс] / Y. Ushakov, M. Ushakova, L. Legashev // 2022 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON) : proceedings, XVI Siberian Conference SIBCON, Tomsk, Russia, 17-19 november, 2022 / Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics,2022. — . — P. 1-4. . — 4 с.
    Электронный источник
  • Creation of adequate simulation models to analyze performance parameters of a virtual fog computing infrastructure [Электронный ресурс] / M. Ushakova, Y. Ushakov, I. Bolodurina, А. Shukhman, L. Legashev, D. Parfenov // Procedia Computer Science : Vol. 186. 14th International Symposium on Intelligent Systems, INTELS 2020, Moscow, 14-16 December 2020,2021. — . — P. 603-610. . — 8 с.
    Электронный источник
  • Impact of network attacks implementation on performance metrics of simulated mobile adhoc network segment [Электронный ресурс] / L. V. Legashev, D. I. Parfenov, L. S. Zabrodina, Yu. A. Ushakov // Journal of Physics: Conference Series,2021. — Vol. 2032 : International Conference on IT in Business and Industry (ITBI 2021), 12-14 May 2021, Novosibirsk, Russia. — P. 1-8. . — 8 с. Mobile adhoc networks are one of the promising areas of the edge computing paradigm and used in a wide variety of areas included but not limited to intelligent transport systems, smart homes and smart cities and so on. The main feature of mobile adhoc networks is the constantly changing dynamic network topology, as a result of which it is necessary to use reactive routing protocols when transferring packets between nodes in the network.